Somos o Laboratório de Aprendizagem em Inteligência Artificial e estamos preocupados com as transformações da nova revolução industrial – a revolução dos dados. A indústria mundial passa por uma transformação conhecida como a Quarta Revolução Industrial ou Indústria 4.0, caracterizada por paradigmas como Inteligência Artificial, Internet das Coisas, entre outros.
Três metodologias provenientes da Ciência da Computação mostram-se essenciais para esse novo cenário: a Ciência de Dados (Data Science), adequada para extração de informações dos crescentes conjuntos de dados gerados por plantas cada vez mais instrumentalizadas; o Aprendizado de Máquina/Profundo (Machine Learning, Deep Learning), que possibilita o projeto de sistemas inteligentes, capazes de melhorar o desempenho com o tempo de operação; e a Visão Computacional (Computer Vision), que desenvolve teoria e tecnologia para a construção de sistemas artificiais que obtém informação de imagens ou quaisquer dados multidimensionais – objetivo é replicar funções da visão humana.
O IA-Labs pretende criar uma nova classe de experiência de aprendizagem, dando ênfase na inovação, na prática e na investigação; com a missão de desenvolver mentes analíticas, inovadoras e que melhorem o mundo, além de gerar ideias que façam avançar a prática de programar.
O foco significa que os estudantes são capazes de aplicar conceitos aprendidos na sala de aula virtual aos ambientes empresariais do mundo real.
O IA-Labs oferece uma experiência para proporcionar aos profissionais um meio direcionado e flexível para avançar com os seus objetivos de desenvolvimento de carreira e posicionarem-se no mercado de trabalho.
Para saber mais sobre quem está por trás do IA-Labs, clique aqui.
Toda informação e sequencia de passos algorítmicos (código fonte) apresentada dentro de todas as “Formações” (cursos) é apenas para fins educacionais e de auxílio (coaching) para iniciantes e desenvolvedores que queiram aprender as trilhas de IA.
Qualquer pessoa pode praticar e aplicar a sequencia de passos algorítmicos apresentada nas Formações e/ou Cursos, mas o estudante (leitor) está a assumir total responsabilidade pelas suas ações; pois algumas bibliotecas computacionais possuem comandos que podem dar ao interpretador python acesso ao HD na modalidade escrita (write); como também executar ações em seu disco rígido e/ou drive de nuvem.
O IA-LABS fez todos os esforços para assegurar que a exatidão da informação desta sequencia de passos algorítmicos (código fonte / programa) estava correta no momento da criação e/ou publicação.
O IA-LABS não assume e pelo presente declina qualquer responsabilidade para com qualquer parte por qualquer perda, dano, ou perturbação causada por erros ou omissões, quer tais erros ou omissões resultem de acidente, negligência, ou qualquer outra coisa.
O IA-LABS informa que algumas das informações aqui apresentadas podem também ser encontradas em domínios de conhecimento público.
O IA-LABS, na pessoa do autor também agradece a todos os editores e colaboradores dos conjuntos de dados de código aberto em: UCI Machine Learning Repository (https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php), Network Repository (https://networkrepository.com) e Kaggle (https://www.kaggle.com/datasets), assim como reconhece os seus amáveis esforços em disponibilizar fontes de dados para toda comunidade que trabalha e/ou estuda as trilhas de IA.
Repagine-se! Venha mergulhar conosco e romper resistências ao campo de Inteligência Artificial, observando as vantagens da sua aplicação a problemas reais no mercado financeiro, na assistência médica, em análises do consumidor e muito mais.
