Olá, meu nome é Gerson Nascimento, PhD Student (UnB). Para me conhecer um pouco mais acesse meu Lattes ou LinkedIn.

Eu sei o que é sentir-se sobrecarregado com a vasta quantidade de blogs, cursos, livros, artigos e ferramentas de software disponíveis ao ensino da ciência de dados, aprendizagem de máquina e o aprendizado profundo.

É difícil saber por onde começar e como saber quais os recursos que valem a pena o esforço. É fácil sentir-se confuso com as introduções teóricas e toda matemática dos algoritmos voltados a ciência de dados, aprendizagem de máquina e o aprendizado profundo; e pensar que deve haver um caminho mais fácil, mais simples.

Você não está sozinho. Há milhares de programadores que também se sentem sobrecarregados e eu costumava ser um programador sobrecarregado. Não foi há muito tempo que eu era um programador e depois trabalhei na engenharia de software, fui projetista de bancos de dados e passei a ser um profissional interessado na ciência de dados, aprendizagem de máquina e no aprendizado profundo.

Li diversos blogs, artigos e websites e não compreendia a teoria ou a matemática que acreditava precisar ter antes de poder aplicar os algoritmos. Queria desesperadamente começar a aplicar os conhecimentos em ciência de dados, aprendizagem de máquina e no aprendizado profundo, mas fiquei pendurado na teoria e no lado acadêmico e não consegui avançar de jeito nenhum.

Eu já conhecia a solução e já usava de forma eficaz, mas demorei anos pra vê-la pelo que ela era. Como desenvolvedor de software, fazia parte do meu trabalho manter-me no topo das ferramentas, técnicas, APIs e linguagens de programação; sempre procurando estar atualizado com as novidades do meio.

Como muitos programadores, nos mantemos atualizados criando e executando pequenos projetos que utilizem uma ferramenta ou técnica pra gente aprender através da sua aplicação, do uso dessa ferramenta ou técnica. Utilizava esta metodologia para ensinar a mim mesmo a ciência de dados, aprendizagem de máquina e o aprendizado profundo; tudo isso de forma paralela.

Sim, pode ser altamente eficaz e pode fornecer toneladas de valor aos negócios com as ferramentas de ensino aplicados à ciência de dados, aprendizagem de máquina e ao aprendizado profundo; sem obter um doutoramento! Não precisa ser um PhD!

Aprenda com nossa trilha modular: Iniciante, Básico, Intermediário e Avançado. Essas trilhas, de cunho educacional, tem conteúdo que pode ser facilmente adaptado ao seu cenário real de trabalho, seu dia a dia numa empresa ou aos seus negócios. Sinta-se livre para mudar de fase quando se sentir seguro e desejar adiantar o conhecimento.

E agora quero ajudar os profissionais e entusiastas nos resultados. O primeiro passo é simples.