Visualização de Dados (Data Visualisation)

Nível do curso:Avançado

Duração: 80h

Descrição

– Visualização:

Tornar a apresentação dos dados atraente e de fácil entendimento;

Identificar tendências;

Perceber situações atípicas em um conjunto de dados;

Contar uma história encontrada nos dados;

Reforçar um argumento ou opinião;

Destacar um ponto importante em um conjunto de dados.

Plano Pedagógico

Visualizar

Pré-requisito

Python

Aprendizado Teórico Complementar

Playlist do PhD Francisco A. Rodrigues – USP

Playlist do Dr. Alexandre L. M. Levada – USP
- Introdução a Teoria dos Grafos
- Reconhecimento de Padrões

Playlist da Dra. Cibele Russo – USP
- Visualização e Exploração de Dados
- Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado

Preparando o Ambiente

Para saber sobre as ferramentas, público alvo, e outras informações, acesse nossas Perguntas Frequentes (itens H e I).

Certificação

Após a conclusão do curso, ficará disponível o botão para a emissão do certificado.

Course Curriculum

Nivelamento

Python…para quem está começando
Fundamentos básicos de computação
Introdução à Teoria das Probabilidades
Métodos baseados em árvores
Regularização
Reamostragem
Classificação

Visualização de Dados

01 – Como fazer e plotar Autocorrelação (ACF) e Autocorrelação Parcial (PACF)
02 – Como plotar gráfico de Pizza com destacamento
03 – Como plotar divergentes textos
04 – Como plotar divergências de escala
05 – Como gerar gráfico de Densidade
06 – Como Traçar Múltiplas Séries Temporais com diferentes escalas usando o eixo Y secundário
07 – Como plotar “BoxPlot”
08 – Como plotar Correlograma – “Correllogram”
09 – Como plotar Correlação cruzada – “Cross Correlation”
10 – Como plotar Curvas de Densidade com Histograma
11 – Como plotar Decomposição de Série Temporal
12 – Como plotar decomposição de Series Temporais
13 – Plotar Gráfico de dispersão com linha de regressão linear de melhor ajuste
14 – Plotar Gráfico de Área
15 – Como plotar gráfico de Barras
16 – Plotar grafico de Bolha – “Bubble Plot”
17 – Como plotar gráfico de Cascata – “Waterfall”
18 – Plotar gráfico de Pares – “Pairwise Plot” (Lotes em par)
19 – Como plotar um gráfico do tipo “TreeMap”
20 – Plotar Histograma Empilhado
21 – Plotar Histograma para Variáveis Contínuas
22 – Plotar Histogramas Marginais – “Marginal Boxplot”
23 – Como plotar “Lollipop” com Marcadores
24 – Como plotar uma pirâmide populacional
25 – Como plotar um grafico do tipo “Scatter Plot”
26 – Plotar Séries Temporais com Anotações de Picos e Vales
27 – Como plotar um gráfico de barras ordenado
28 – Como criar o “Cylinder Plot”
29 – Como criar o “Joy Plot”
30 – Como plotar mapa “Lollipop”
31 – Como plotar gráfico de Pizza
32 – Como plotar categorizado por Classe
33 – “Data Visualisation” para “Business Analyst” – Como fazer uma Plotagem de “dado sazonal”
34 – Como plotar uma Análise de Consumo – “Black Friday”

5.00(1 Ratings)

R$550,00

Level

Avançado
Total Enrolled

22
Duration

80 hours
Last Updated

2 de maio de 2024
Certificate

Certificate of completion

Categorias

Categorias Data Visualisation

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5.0

Total 1 Rating

1 Ratings

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João

1 ano atrás

Ótimo curso!