Domine a arte de prever o futuro com dados neste curso completo de Análise de Séries Temporais com Python. Em um mundo onde tudo é medido ao longo do tempo, da flutuação de ações a dados climáticos, a habilidade de modelar e prever tendências é essencial. Explore desde os conceitos de estacionariedade até a construção de modelos avançados como ARIMA, SARIMA e AutoARIMA em um projeto prático do mundo real.
Sobre o curso
Nivelamento
Python…para quem está começando
Fundamentos básicos de computação
Introdução à Teoria das Probabilidades
Métodos baseados em árvores
Regularização
Reamostragem
Classificação
Séries Temporais em Python
1 – Trabalhando com Dados de Séries Temporais em Python
2 – Visualização de Séries Temporais
3 – Técnicas de Previsão de Séries Temporais
4 – Avaliação e Validação de Modelos
5- Caso de Análise de Séries Temporais do Mundo Real