Introdução à Ciência de Dados

Nessa abordagem inicial, além de conhecer e aplicar na prática os principais conceitos de programação Python, através de muitos exemplos práticos você terá uma boa noção dos principais pilares, Frameworks e do que se pode fazer com o Python; sempre pensando na evolução para trilhas de Inteligência Artificial (Machine Learning, Data Science e Deep Learning).

Plano Pedagógico

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Pré-requisito

Python

Aprendizado Teórico Complementar

Playlist do Instituto de Computação da
Universidade Federal Fluminense – IC/UFF
- Python… pra quem está começando
Playlist do Dr. Alexandre L. M. Levada – USP
- Introdução a Computação com Python

Preparando o Ambiente

Para saber sobre as ferramentas, público alvo, e outras informações, acesse nossas Pergu ntas Frequentes (itens H e I).

Certificação

Após a conclusão do curso, ficará disponível o botão para a emissão do certificado.

Course Curriculum

Nivelamento

Python…para quem está começando
Fundamentos básicos de computação
Introdução à Teoria das Probabilidades
Métodos baseados em árvores
Regularização
Reamostragem
Classificação

Vetores, Matrizes, Dicionários e Listas

01 – Como criar e transpor Vetor e/ou Matriz
02 – Como criar uma Matriz Esparsa
03 – Como Redimensionar um Array ou Matriz;
04 – Como converter um Dicionário em Array ou Matriz
05 – Como inverter nArray ou Matriz
06 – Calcular Soma da Diagonal de uma Matriz
07 – Calcular Diagonal da Matriz
08 – Transformar Matriz em Vetor
09 – Como calcular Determinante da Matriz
10 – Calcular: Média, Variância e Desvio Padrão em Matriz or ndArray
11 – Encontrar Classificação Matriz
12 – Como encontrar valores máximos e mínimos em uma matriz
13 – Como adicionar valor numérico a cada elemento de uma matriz
14 – Como calcular o produto escalar de dois vetores
15 – Como SUBTRAIR valor numérico para cada elemento de uma matriz
16 – Como MULTIPLICAR valor numérico para cada elemento de uma matriz
17 – Como DIVIDIR cada elemento de uma matriz por valor numérico
18 – Como adicionar e subtrair entre Matrizes
19 – Como carregar recursos de um dicionário
Avaliação

Descrição

Avaliações:

3.3

Total 3 Ratings

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Horacio Silva

5 meses atrás

Esperava ter mais aulas por vídeos e com mais exemplos para que pudesse praticar, achei bastante superficial.

Não consigo baixar o Certificado gerado.

Luzardo Silva

9 meses atrás

Certificado sem CH na descrição.

João

2 anos atrás

Ótimo curso.

Course Curriculum

Nivelamento

Python…para quem está começando

Fundamentos básicos de computação

Introdução à Teoria das Probabilidades

Métodos baseados em árvores

Regularização

Reamostragem

Classificação

Vetores, Matrizes, Dicionários e Listas

01 – Como criar e transpor Vetor e/ou Matriz

02 – Como criar uma Matriz Esparsa

03 – Como Redimensionar um Array ou Matriz;

04 – Como converter um Dicionário em Array ou Matriz

05 – Como inverter nArray ou Matriz

06 – Calcular Soma da Diagonal de uma Matriz

07 – Calcular Diagonal da Matriz

08 – Transformar Matriz em Vetor

09 – Como calcular Determinante da Matriz

10 – Calcular: Média, Variância e Desvio Padrão em Matriz or ndArray

11 – Encontrar Classificação Matriz

12 – Como encontrar valores máximos e mínimos em uma matriz

13 – Como adicionar valor numérico a cada elemento de uma matriz

14 – Como calcular o produto escalar de dois vetores

15 – Como SUBTRAIR valor numérico para cada elemento de uma matriz

16 – Como MULTIPLICAR valor numérico para cada elemento de uma matriz

17 – Como DIVIDIR cada elemento de uma matriz por valor numérico

18 – Como adicionar e subtrair entre Matrizes

19 – Como carregar recursos de um dicionário

Avaliação

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Regularização

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Classificação

Vetores, Matrizes, Dicionários e Listas

01 – Como criar e transpor Vetor e/ou Matriz

02 – Como criar uma Matriz Esparsa

03 – Como Redimensionar um Array ou Matriz;

04 – Como converter um Dicionário em Array ou Matriz

05 – Como inverter nArray ou Matriz

06 – Calcular Soma da Diagonal de uma Matriz

07 – Calcular Diagonal da Matriz

08 – Transformar Matriz em Vetor

09 – Como calcular Determinante da Matriz

10 – Calcular: Média, Variância e Desvio Padrão em Matriz or ndArray

11 – Encontrar Classificação Matriz

12 – Como encontrar valores máximos e mínimos em uma matriz

13 – Como adicionar valor numérico a cada elemento de uma matriz

14 – Como calcular o produto escalar de dois vetores

15 – Como SUBTRAIR valor numérico para cada elemento de uma matriz

16 – Como MULTIPLICAR valor numérico para cada elemento de uma matriz

17 – Como DIVIDIR cada elemento de uma matriz por valor numérico

18 – Como adicionar e subtrair entre Matrizes

19 – Como carregar recursos de um dicionário

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